sparse-ir-tutorial-v2
SpM-lab / sparse-ir-tutorial-v2
【チュートリアル】sparse-ir（Python）と SparseIR.jl（Julia）v2 の現行チュートリアル：DMFT、FLEX、GW、TPSC、エリアシュベルグ方程式、解析接続などのノートブック
7 未解決 issue / PR更新: 2026-10-02
概要
（説明は未登録です）
README
sparse-ir-tutorial
Author guideline
- In Markdown cells, use the
$$,$$ $$environments for equations. - References are listed in the markdown cell at the bottom of each notebook.
- Remove all outputs in a jupyter notebook.
Build html files
Install uv and run the following commands to build html files:
make build
References
You can add references to references.bib.
出典: https://github.com/SpM-lab/sparse-ir-tutorial-v2 の README
充実度
充実度 = ドキュメント(docs)・サンプル(examples)・テスト(tests)の3項目の整備状況を★3で表示します（1星=1項目／下のチェックリストが内訳）。リポジトリ情報を取得していない（手動で登録した）ソフトウェアは自動評価の対象外で、充実度の絞り込み（1 以上）では表示されません。
- あり: README
- あり: LICENSE
- なし: docs
- なし: examples
- なし: tests
- なし: CITATION
- なし: release
情報
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- 言語
- Jupyter Notebook, Fortran, Julia, TeX, Makefile, Shell
- ライセンス
- MIT
- 提供元
- github
- ドキュメント
- https://spm-lab.github.io/sparse-ir-tutorial-v2/